我为什么不建议企业用AI批量生产GEO文章

　　如果现在还有企业问我：

　　“做GEO是不是每天多发一些文章就可以？”

　　我的答案通常比较直接：

　　不建议这么做。

　　不是因为AI不能写文章。

　　恰恰相反，现在AI写文章已经非常快了。

　　一个人一天写几十篇，从技术上来说并不是什么难事。

　　真正的问题是：

　　企业有没有必要让网上再增加这么多没有区别的信息？

　　这是我现在比较担心的地方。

　　AI最容易解决的，恰恰是最不值钱的那部分内容

　　现在让AI写一篇：

　　“什么是GEO？”

　　非常容易。

　　让AI写：

　　“GEO对企业有什么好处？”

　　也很容易。

　　让AI写：

　　“企业应该如何做好GEO？”

　　还是很容易。

　　这些文章结构完整、语言通顺、逻辑也没有明显问题。

　　但是问题来了：

　　这些内容到底是谁的？

　　你能写，同行也能写。

　　你的竞争对手让AI写一遍，基本也能得到一篇类似的文章。

　　最后整个互联网可能出现大量内容：

　　标题不一样。

　　公司名字不一样。

　　但是观点、结构、表达方式都差不多。

　　这种内容越来越多，我认为并不会让企业的专业价值越来越高。

　　反而会让整个互联网的信息越来越同质化。

　　企业真正缺的，从来不是“会写文章的人”

　　这一点我感触很深。

　　我接触企业营销的时间比较长，很多企业其实从来不缺内容。

　　真正缺的是：

　　没有人把企业自己的东西整理出来。

　　销售知道客户最关心什么。

　　技术知道产品最容易出问题的地方。

　　老板知道为什么当初决定做这个产品。

　　项目负责人知道某个项目为什么最终能够落地。

　　售后知道客户为什么最终认可企业。

　　这些才是企业真正有价值的内容。

　　可是这些东西通常不会自动出现在网站上。

　　因为它们太零散了。

　　而且很多企业的人会觉得：

　　“这有什么好写的？”

　　但恰恰是这些看起来普通的东西，最有可能成为企业与竞争对手之间的区别。

　　我更愿意让AI当“采访者”，而不是“作者”

　　这是我现在比较认可的一种做法。

　　比如企业有一个做了十几年的技术负责人。

　　不要直接让AI写：

　　“某某行业技术解决方案。”

　　而是先让AI去问他：

　　这个行业最容易遇到什么问题？

　　客户第一次找到你时通常怎么描述自己的问题？

　　真正分析以后，问题一般出在哪里？

　　有没有遇到过特别难处理的项目？

　　最后是怎么解决的？

　　为什么采用这个方案？

　　如果重新做一次，你会怎么做？

　　让AI不断追问。

　　把这些真实经验整理出来。

　　然后再让AI负责：

　　整理结构。

　　润色语言。

　　补充必要的信息。

　　优化阅读体验。

　　这时候AI的价值就完全不一样了。

　　它不是在凭空制造内容。

　　而是在帮助企业把原本存在于人脑里的经验变成可以被传播、被搜索、被理解的信息。

　　我认为这才是AI在GEO内容生产中非常重要的价值。

　　一篇真正属于企业的文章，应该有“企业味”

　　我看过很多企业网站的文章。

　　有一个特别明显的感觉：

　　看起来很专业，但不知道是哪家公司写的。

　　把公司名字删掉以后，放到竞争对手的网站上，也完全不违和。

　　这就是问题。

　　如果一篇文章没有企业自己的经验、案例、观点和判断，那么它其实很难形成真正的企业资产。

　　我甚至认为：

　　企业的内容不应该追求“像专家”，而应该让人看完以后知道“这就是这家公司说出来的话”。

　　哪怕表达没有那么漂亮。

　　哪怕观点没有那么圆滑。

　　只要是真的。

　　只要是企业自己做过的事情。

　　只要是自己长期积累下来的经验。

　　它的价值就比一篇完美但空泛的文章高。

　　GEO时代，内容的“独特性”会越来越重要

　　以前SEO有一个阶段，大家非常喜欢研究：

　　关键词密度。

　　文章长度。

　　标题结构。

　　关键词出现次数。

　　后来搜索越来越智能，这些简单的技巧逐渐没有那么重要。

　　我认为GEO也会经历类似的过程。

　　现在大家刚开始做GEO，可能会非常关注：

　　写多少文章。

　　覆盖多少问题。

　　布局多少关键词。

　　但是再往后，真正的竞争一定会回到一个问题：

　　谁的信息更值得被引用？

　　如果两家公司都写了“什么是工业自动化”。

　　AI其实没有必要一定引用其中某一家。

　　但是其中一家有：

　　真实项目。

　　真实数据。

　　技术人员的经验。

　　客户问题。

　　解决方案。

　　产品参数。

　　行业观点。

　　那么它提供的信息价值显然更高。

　　所以我一直觉得：

　　GEO不是把普通内容做得更多，而是把企业真正有价值的内容做得更深。

　　我也不认为AI文章完全没有价值

　　这里需要说清楚。

　　我不是反对AI写文章。

　　如果企业完全不用AI，反而是一种浪费。

　　现在AI最大的价值之一，就是帮助企业提高内容整理和表达效率。

　　以前一个技术人员可能需要花半天时间才能整理出一篇文章。

　　现在可以先让他讲一个小时。

　　AI负责整理。

　　再让专业人员校正。

　　最后形成一篇完整内容。

　　过去一个月只能整理十个案例。

　　现在可能可以整理五十个。

　　这就是效率的提升。

　　所以我的观点一直不是：

　　“不要用AI写内容。”

　　而是：

　　“不要让AI替企业制造本来不存在的专业能力。”

　　这两句话差别很大。

　　我现在更看重“内容来源”

　　以前我们讨论内容，经常问：

　　“这篇文章写得好不好？”

　　现在我觉得还应该多问一个问题：

　　“这篇文章的信息从哪里来的？”

　　如果一篇文章只是AI根据网上已有的信息重新组合出来的，它很可能只是信息的二次整理。

　　但如果一篇文章来自：

　　企业十年的业务经验。

　　几十个真实项目。

　　技术团队的长期实践。

　　客户大量真实反馈。

　　那么它本身就具有不同的价值。

　　因为这个信息不是随便搜索一下就能得到的。

　　所以，如果让我给企业一个最简单的建议

　　我不会建议：

　　每天批量生成几十篇文章。

　　我会建议：

　　先把企业内部最有价值的东西找出来。

　　找老板的观点。

　　找销售的客户问题。

　　找技术的经验。

　　找项目的案例。

　　找产品的细节。

　　找企业这些年真正解决过的问题。

　　把这些东西整理出来以后，再让AI帮助你放大。

　　这样做出来的内容，才真正有可能成为企业自己的数字资产。

　　而不是互联网里又多了一批“看起来很专业”的文章。

　　这也是我现在做GEO越来越坚持的一件事情：

　　AI可以负责效率，但企业必须负责价值。

　　如果价值本身不存在，再高的内容生产效率，也只是更快地生产大量普通内容。

　　而真正好的GEO，我认为最终拼的不是谁写得快。

　　而是谁的企业，能够拿出更多真实、专业、值得信任的信息。

　　——闫宝龙

　　GEO优化专家、企业AI搜索增长顾问

来源：闫宝龙|GEO优化专家、企业AI搜索增长顾问，专注帮助企业通过GEO优化和AI搜索优化获得精准客户。

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