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《GEO生成式引擎优化完全指南》-AI搜索时代的品牌曝光与流量增长实战电子书下载GEO生成式引擎优化完全指南.pdf章节主题核心价值第一章GEO时代的到来从SEO到GEO的范式转移，市场数据与窗口期判断第二章GEO技术原理大模型"检索-推理-生成"链路，实体识别与知识图谱第三章GEO内容策略倒金字塔写作、结构化内容、语义熵降低、三层内容矩阵第四章结构化数据与SchemaJSON-LD实战部署，8大核心Schema类型详解第五章权威信源建设S/A/B/C四级信源矩阵，官网优化与全平台分发第六章GEO工具与平台监测工具、内容工具、服务商盘点与选型指南第七章分行业GEO实战电商、B2B、教育、医疗、金融、本地生活、跨境出海第八章效果

很多企业做GEO，一上来就急着上优化动作，做了一两个月，发现说不清到底有没有变化。根子在于，他们没做基线测试。基线就是“没动手之前，你在AI里的真实状态”。没有这条线，后面所有的涨跌都是无源之水，你分不清是优化起了作用，还是平台本来就在波动。基线要测什么，先定问题集基线测试的第一步，是定一套固定的测试问题。这套问题不能随手写，要代表你真正在乎的那些搜索场景。我的做法是从三个来源收敛：一是销售被客户问到最多的二十个问题，二是关键词工具里和业务相关的核心词，三是竞品正在被讨论的那些问题。问题定下来之后，要固定不变。今天测的是这五十个问题，三个月后还测这五十个。问题一变，前后就没法比了。问题集的数量，我建议三十到五十个，太少覆盖不全，太多测不动、也归档不过来。测试问题怎么