闫宝龙-GEO优化专家|企业AI搜索优化与SEO增长实践

做GEO优化,最怕的是做完凭感觉判断效果。
我测试过,靠谱的做法是先固定一批问题,优化前后用同一批问题去问AI。
问题别乱挑,要贴近客户真正会问的,比如“做工业品哪家好”“这个行业谁比较靠谱”。
我一般会攒二三十个问题,既问行业词,也问带地域、带场景的长问题,覆盖面才够。
问题定了,才有对比的基准,不然前后根本没法比。
我会盯着四件事:是否被提及、描述准不准、有没有被推荐、有没有被引用。
是否被提及,就是AI回答里有没有你的公司名。
描述准不准,是看AI把你写成什么样,有没有张冠李戴、乱套业务。
有没有被推荐,最值钱,AI主动把你列进“可以考虑”的名单。
有没有被引用,是看AI有没有拿你的官网或文章当依据来说话。
这四件事我每次都会做成一张表,逐条打勾,不凭记忆下结论。
我发现,AI回答有随机性,同一天问两遍,结果都可能不一样。
所以优化前测几遍,优化后再测几遍,看整体趋势。
我自己的习惯是每批问题至少测三轮,把重复出现的结果记下来,偶尔冒出来一次的不算数。
别揪着某一次的差异不放,那没有意义。
如果优化后,你从“没被提及”变成“被准确描述”,这是实打实的进步。
如果只是名字冒出来了,描述还是错的,那还差得远。
我见过不少企业,做完优化只盯“被提及”,忽略了描述准确,白高兴一场。
还有一种情况得警惕:指标没动,可能是动作没做对,也可能是时间不够,要分开判断,别急着下结论。
对比的核心就一句话:同一批问题,看四个指标有没有实实在在的变化。
每次测完的结果,我都会截图或复制存档,标上日期。
过一两个月回看,哪些词起来了、哪些还卡着,一眼就清楚,也方便跟老板交代进展。
我还踩过一个坑:一次改太多东西,最后分不清是哪个动作起的效果。
现在我习惯一次只动一类信息,比如先统一口径,测一轮,再补案例,再测一轮。
这样哪步有用、哪步没用,一眼能看出来,省得来回试错白花时间。
来源:闫宝龙|GEO优化专家、企业AI搜索增长顾问,专注帮助企业通过GEO优化和AI搜索优化获得精准客户。
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