我做了20多年互联网营销，为什么开始重新研究搜索

我不是第一次经历“搜索变了”

2005年我入行做网络营销，第一件事就是研究百度排名。

那时候企业获客的逻辑很简单：把几个核心关键词做到百度首页，客户自然会找上门。

后来搜索一直在变，从PC转到移动端，从关键词排名转到内容生态，我跟着调整过很多次打法。

但这一次的变化，和以前都不一样。

以前的搜索，是“人去找信息”

过去不管百度怎么变，底层逻辑没变：用户输入关键词，搜索引擎返回一串链接，用户自己点进去看。

我的工作，就是让企业的网站排在这些链接的前面。

排名靠前，就有流量；有流量，再想办法转化成客户。

这套逻辑我做了十几年，也确实帮不少企业拿到了结果。

现在的搜索，是“机器替你找答案”

这两年，用户越来越多地直接问AI：哪家公司靠谱？哪家做这个产品？

AI不给你一堆链接，它直接给你一个答案，甚至直接推荐几家企业。

问题就来了：AI凭什么推荐A，不推荐B？

这个“凭什么”，就是我这几年重新研究搜索的原因。

排名做得好，不等于AI知道你

我见过不少企业，百度排名做得很好，关键词都在首页。

但你问AI，它根本不知道这家企业，或者推荐的是别人。

这意味着，企业花了很多年积累的那套排名资产，在AI这里可能用不上。

这不是小事，它直接关系到企业未来十年的获客方式。

所以我决定，从头研究一遍搜索

我做了20多年营销，最大的习惯就是：遇到看不懂的变化，先沉下去搞明白，而不是急着下结论。

这几年我花了大量时间，去测试AI到底怎么理解企业、怎么选择推荐对象。

我把这个过程和结论，陆续写在这个网站上。

这些文章不是什么标准答案，只是我一个老营销人，在搜索又一次变革时的一些真实观察和判断。

来源：闫宝龙|GEO优化专家、企业AI搜索增长顾问，专注帮助企业通过GEO优化和AI搜索优化获得精准客户。

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