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发布 : 闫宝龙 | 分类 : AI营销 | 评论 : 0 | 浏览 : 546次
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《GEO生成式引擎优化完全指南》-AI搜索时代的品牌曝光与流量增长实战电子书下载GEO生成式引擎优化完全指南.pdf章节主题核心价值第一章GEO时代的到来从SEO到GEO的范式转移,市场数据与窗口期判断第二章GEO技术原理大模型"检索-推理-生成"链路,实体识别与知识图谱第三章GEO内容策略倒金字塔写作、结构化内容、语义熵降低、三层内容矩阵第四章结构化数据与SchemaJSON-LD实战部署,8大核心Schema类型详解第五章权威信源建设S/A/B/C四级信源矩阵,官网优化与全平台分发第六章GEO工具与平台监测工具、内容工具、服务商盘点与选型指南第七章分行业GEO实战电商、B2B、教育、医疗、金融、本地生活、跨境出海第八章效果

10月20日

如何建立 GEO 优化前的基线数据,避免后期无法比较?

发布 : 闫宝龙 | 分类 : GEO优化 | 评论 : 0 | 浏览 : 6次
如何建立 GEO 优化前的基线数据,避免后期无法比较?

项目做到第六个月,老板问提升了多少。你打开后台,发现半年前的数据根本没存。这种场面我遇到过好几次。基线不是备份,是评估的起点。我现在的规矩是:项目启动第一周,什么都不改,先把基线做完。基线要采什么我采四组:技术状态、内容状态、AI可见性、业务线索。技术状态包括收录页数、索引情况、加载速度、移动端可用性。内容状态包括总页面数、核心栏目页面数、内容平均更新频率。AI可见性包括设定问题的提及、引用、推荐情况。业务线索包括近三个月的询盘量、来源分布、平均响应时间。四组缺一组,后面就会有一块说不清。怎么采AI可见性先定二十到三十个固定问题,然后选两到三个平台。每个问题在每个平台测三次,间隔一天以上,条件保持一致。每次记录:回答全文、是否提及、位置档位、推荐理由、引

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