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《GEO生成式引擎优化完全指南》-AI搜索时代的品牌曝光与流量增长实战电子书下载GEO生成式引擎优化完全指南.pdf章节主题核心价值第一章GEO时代的到来从SEO到GEO的范式转移，市场数据与窗口期判断第二章GEO技术原理大模型"检索-推理-生成"链路，实体识别与知识图谱第三章GEO内容策略倒金字塔写作、结构化内容、语义熵降低、三层内容矩阵第四章结构化数据与SchemaJSON-LD实战部署，8大核心Schema类型详解第五章权威信源建设S/A/B/C四级信源矩阵，官网优化与全平台分发第六章GEO工具与平台监测工具、内容工具、服务商盘点与选型指南第七章分行业GEO实战电商、B2B、教育、医疗、金融、本地生活、跨境出海第八章效果

“我们在AI里能被推荐”——这句话太模糊。真正该问的是：在多少个不同场景下能被推荐。场景覆盖，才是GEO的真实体量。一个场景被推荐，可能是运气；十个场景被推荐，才是能力。我评估覆盖范围，用的是场景网格。先把场景拆成维度一个采购场景，通常由四个维度组成：行业、规模、工况、地域。行业决定需求类型，规模决定预算和方案复杂度，工况决定技术限制，地域决定服务可行性。四个维度交叉，能生成几十上百个具体场景。场景不是一个词，是一组条件。不要全测，要抽样全测不现实。我会挑二十到三十个有代表性的组合，覆盖主要行业、主要规模段、典型工况。选的时候优先挑询盘里出现过的组合，那才是真实需求。再补几个你现在做不了、但市场存在的组合，用来判断机会大小。抽样要偏真实，不要偏好看。每